Software a medida.
Menos tareas.
Más posibilidades.

No hace falta. El punto de partida es entender tu trabajo, no elegir una tecnología.

Podemos empezar con una tarea que os quite tiempo, un proceso donde se repitan errores o una idea que todavía no sepáis cómo llevar a la práctica. Revisamos quién participa, qué herramientas utiliza y qué resultado necesita conseguir.

• Identificamos el problema y su efecto en el día a día.
• Separamos lo imprescindible de las mejoras que pueden esperar.
• Definimos un primer alcance y cómo comprobar si funciona.

Por ejemplo: «Cada viernes dedicamos varias horas a reunir datos para un informe» ya es un buen punto de partida.

Sí, siempre que sus opciones de conexión y acceso lo permitan.

Antes de proponer cambios, revisamos cómo se comunican tus aplicaciones, dónde se guardan los datos y qué limitaciones tienen. Una integración puede conectar pedidos, clientes o documentos sin obligar al equipo a cambiar toda su forma de trabajar.

• Comprobamos si existen APIs, exportaciones o conectores adecuados.
• Definimos qué sistema será la referencia para cada dato y cómo evitar duplicados.
• Acordamos qué ocurre si una conexión falla y cómo se revisan los errores.

La propuesta detallará qué se mantiene, qué se conecta y si hacen falta licencias o servicios adicionales.

Con un alcance concreto, unas prioridades y las dependencias identificadas.

El esfuerzo cambia según el número de procesos, las integraciones, la calidad de los datos y las personas que van a utilizar la solución. También influye la disponibilidad del equipo para resolver dudas y validar las entregas.

• Dividimos el trabajo en fases y entregables que puedas revisar.
• Concretamos presupuesto, plazos estimados y qué queda fuera del alcance.
• Diferenciamos el desarrollo de los posibles costes recurrentes: alojamiento, licencias o consumo de servicios.

Si aparecen nuevas necesidades, revisamos su impacto en coste y calendario antes de incorporarlas al trabajo.

Cuando aporta una mejora que podemos evaluar y sus errores se pueden gestionar.

Puede ser útil para consultar documentación, clasificar mensajes o preparar borradores. Si una integración o unas reglas claras resuelven mejor la tarea, esa será la primera opción. La elección depende del problema y del nivel de precisión que exige.

• Probamos con ejemplos representativos y criterios de calidad acordados.
• Definimos qué respuestas necesitan revisión humana y cómo tratar los casos dudosos.
• Revisamos los datos que se comparten, los permisos de acceso y el coste de uso.

Para decisiones sensibles, planteamos controles y revisión humana. Una respuesta generada por IA no se considera correcta solo por parecer convincente.

Una descripción sencilla de cómo trabajáis hoy y de lo que queréis mejorar.

No necesitas redactar un documento técnico. Con un ejemplo concreto podemos entender el recorrido de la información y hacer las preguntas adecuadas. Si todavía no tienes cifras exactas, una estimación inicial también ayuda.

• Qué tarea queréis mejorar, quién la realiza y con qué frecuencia.
• Qué herramientas utilizáis y dónde se producen esperas, errores o trabajo duplicado.
• Qué resultado esperáis y si hay una fecha, presupuesto o restricción relevante.

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